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유해사이트 목록 자동업데이트 기술
키워드
기술개요
기존에는 음란물 유통을 막기 위해 모니터링 요원이 온라인에 유포된 음란물을 찾아서 차단하였으나 대량으로 생산되는 음란물을 인력만으로 검출하기에는 한계가 있다. 본 기술은 이러한 수요를 충족시키기 위한 기술로서, 인터넷에서 자동으로 키워드를 이용하여 성인사이트를 검색하고, 해당 사이트의 이미지와 텍스트를 수집한 후 인공지능 기반으로 분석하여, 자동으로 성인사이트를 분석/분류하는 엔진을 제공하기 위한 것이다.
기술이전 목적 및 필요성

- 통신기술의 발전과 스마트기기의 보급에 따라 대량의 음란물이 스마트기기를 통해 유포되고 있다. 기존에는 음란물 유통을 막기 위해 모니터링 요원이 온라인에 유포된 음란물을 찾아서 차단하였으나 대량으로 생산되는 음란물을 인력만으로 검출하기에는 한계가 있다. 이에 따라, 스마트폰에서 소비되는 음란물을 자동으로 검출하는 기술에 대한 수요가 증가하고 있다. 본 기술은 이러한 수요를 충족시키기 위한 기술로서, 인터넷의 유해 사이트 주소를 자동으로 업데이트 하기 위한 기술을 제공하기 위한 것이다.
- 본 기술이전은, 스마트 단말에서 사진 또는 동영상으로부터 추출한 이미지 내에 음란하거나 선정적인 내용 포함 여부를 판단하는 용도로 활용 가능한 유해미디어 분석엔진을 포함 한다. 단, 유해미디어 분석 모델 학습을 위한 데이터셋은 본 기술이전 대상에 포함되지는 않는다.
기술의 특징 및 장점
- 인공지능 기반 실시간 유해 사이트 수집 분석 가능
- 웹UI를 통해 유해 사이트 실시간 수집 및 관리 가능
기술의 성숙도
활용방안 및 기대성과
- 통신기술의 발전과 스마트기기의 보급에 따라 대량의 음란물이 스마트기기를 통해 유포되고 있다. 기존에는 음란물 유통을 막기 위해 모니터링 요원이 온라인에 유포된 음란물을 찾아서 차단하였으나 대량으로 생산되는 음란물을 인력만으로 검출하기에는 한계가 있다. 이에 따라, 스마트폰에서 소비되는 음란물을 자동으로 검출하는 기술에 대한 수요가 증가하고 있다. 본 기술은 이러한 수요를 충족시키기 위한 기술로서, 인터넷의 유해 사이트 주소를 자동으로 업데이트 하기 위한 기술을 제공하기 위한 것이다.
기술이전 내용 및 범위
o 유해 사이트 크롤러 기술
o 인공지능 유해미디어 분석 기술
o 텍스트 분석 및 검색 키워드 추출 기술
o 유해 사이트 정보 DB 수집 및 웹 서비스 기술
o 기술문서
- 요구사항 정의서
- 시험 절차 및 결과서
o 소스코드
- 유해 사이트 크롤러 모듈 (Python)
- 인공지능 유해미디어 분석 모듈 (Python, Tensorflow)
- 텍스트 분석 및 검색 키워드 추출 모듈 (Python)
- 유해 사이트 정보 DB 수집 및 웹 서비스 모듈 (Python, Typescript)
관련지적재산권
특허 1건
1) 유해 키워드 추출 방법 및 장치
(출원번호 : 2021-0069355)
유해 사이트 수집 프로그램 등 프로그램 1 건
요구사항정의서, 시험절차결과서 등 기술문서 2건
첨부파일
기술이전조건
실시권 허용범위
비독점적 통상실시권
계약기간
계약체결일로부터 년간
기술료조건(부가세별도)
※ 정액기술료(단위:천원)
구분 중소기업 중견기업 대기업
정액기술료 35,000 105,000 141,000
※ 중소기업 또는 중견기업 기술료조건을 적용받고자 하는 경우에는 중소기업확인증 또는 중견기업확인증 제출 필요
기술전수교육
개월 / 0 천원정(부가세 별도)
기타특기사항
○ 오픈소스 정보(오픈소스명, 출처, 라이센스명, 버전)
- karma-runner karma, https://www.npmjs.org/package/karma MIT License, https://www.npmjs.org/package/karma MIT License, Unspecified
- pypa/get-pip, https://github.com/pypa/get-pip.git, MIT License, Unspecified
- Bootstrap , http://github.com/twbs/bootstrap/ , MIT License , Unspecified
- jquery - jquery/jquery, http://github.com/jquery/jquery/ , MIT License , Unspecified
- jquery-validation , https://github.com/jquery-validation/jqueryvalidation , MIT License, Unspecified
- photomosaic.js , http://github.com/ritz078/photomosaic.js/ , MIT License , 1.4.1
- Respond , http://github.com/scottjehl/Respond/ , MIT License , Unspecified
- Modernizr, http://github.com/Modernizr/Modernizr/ , MIT License, Unspecified

○ 위 오픈소스 SW를 사용하여 추가/수정 개발한 SW정보

(1) 추가/수정 개발한 SW정보
- 딥러닝 네트워크 학습, 모델 학습 추론 기능을 위해 tensorflow 플랫폼을 활용
- 유해미디어 분석 엔진 입력 이미지 젙처리를 위해 OpenCV 라이브러리 활용

(2) 라이선스 정보
- MIT License
- BSD 3-clause "New" or "Revised" License

(3) 다운로드 정보
- TensorFlow : https://www.tensorflow.org
- OpenCV : https://opencv.org/
- jquery : https:.//github.com/jquery/jquery
- Bootstrap : http://github.com/twebs/bootstrap
세부문의
기술관련
기술개발 발표당시 미디어지능화연구실 김종환 (042-860-5174, jonghwan.kim@etri.re.kr)
현재 미디어지능화연구실 김종환 (042-860-5174, jonghwan.kim@etri.re.kr)
계약관련
기술이전실 김영규 (042-860-, kyk@etri.re.kr)