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기술개요
영상이나 이미지에 기반한 인공지능 기반의 컴퓨터 비전 기술에 대한 요구가
급증하고 있고, 이를 위한 기술 개발이 활발히 이루어 지고 있다. 하지만,
CCTV나 영상 획득을 위한 장비의 설치/운영이 간편하여 많은 수의 데이터가
확보되어 있는 육상 환경과 달리, 지속적인 데이터 획득에 어려움이 있는
해상 환경에 대해서는 연구/개발이 잘 이루어지지 않고 있는 것이 현실이다.
본 기술은 우리나라 연안에 빈번히 출몰하는 선박을 11종으로 분류하고,
카메라 광학 영상에 포착된 선박을 검출, 이를 식별하는 기술을 기업체로
이전하기 위한 세부적인 내용을 포함한다.
기술이전 목적 및 필요성
본 기술이전의 목적은 해군/육군의 해안 감시영상으로부터 선박을 탐지하고
식별하기 위한 것으로, 적국의 주요 군함에 대한 식별에 앞서 일상적인
감시 과정에서 발견되는 선박을 인공지능 기반으로 자동 검출/식별하기
위한 것이다.
현재 병역자원(인력, 예산)은 지속적으로 감축되고 있으나 해상을 통한
안보의 위협은 증가하고 있는 상황에서, 인공지능 기반의 해상 감시를
통해 해군의 효과적인 해상 감시체계를 구축하는 것이 목적이다.
기술의 특징 및 장점
해상 감시 영상으로부터 선박으로 추정되는 객체를 검출하고, 검출된 객체에
대해 선박의 종류를 식별하는 기술로, 향후 개발될 한국/중국/북한 군함에
대한 상세 식별 기술을 위한 1단계 기술
기술의 성숙도
활용방안 및 기대성과
- 적용분야
: 육군/해군의 인공지능 기반 해안 감시 체계
: 무인 선박의 자율 운항 및 임무수행을 위한 해상 객체 식별
- 기대효과
: 인공지능 기반의 상시 감시체계 구축으로 인력 대체효과
: 초임자도 숙련자 수준의 해상 감시 및 식별을 수행할 수 있도록 지원
기술이전 내용 및 범위
기술명 : 딥러닝 기반 해상감시영상 내 선박 검출/식별 기술
- (1 세부기술) 딥러닝 기반 해상감시영상 내 선박추정객체 검출기술
- (2 세부기술) 딥러닝 기반 해상감시영상 내 선박종류 식별기술
(1 세부기술) 딥러닝 기반 해상감시영상 내 선박추정객체 검출기술
- 도커 기반 개발환경 바이너리
- 개발환경 도커 이미지 생성 스크립트
- 선박추정객체 검출기 (학습 코드, 실행코드, 학습된 네트워크)
- 기술문서, 특허, 사용설명서
(2 세부기술) 딥러닝 기반 해상감시영상 내 선박종류 식별기술
- 도커 기반 개발환경 바이너리
- 개발환경 도커 이미지 생성 스크립트
- 선박식별기 (학습 코드, 실행코드, 학습된 네트워크)
- 선박식별 분석용 Grad-CAM 가시화 코드
- 기술문서, 특허, 사용설명서
관련지적재산권
특허 1건
1) 영상에 기반하여 선박을 식별하는 방법 및 장치
(출원번호 : 2019-0110110)
첨부파일
기술이전조건
실시권 허용범위
비독점적 통상실시권
계약기간
계약체결일로부터 5 년간
기술료조건(부가세별도)
※ 착수기본료(단위:천원)
| 구분 |
중소기업 |
중견기업 |
대기업 |
| 착수기본료 |
60,000
|
120,000
|
120,000
|
| 매출정률사용료(%) |
1.25
|
3.75
|
5
|
※중소기업 또는 중견기업 기술료조건을 적용받고자 하는 경우에는 중소기업확인증 또는 중견기업확인증 제출 필요
기술전수교육
3 개월 / 1,000 천원정(부가세 별도)
기타특기사항
세부문의
기술관련
| 기술개발 발표당시 |
콘텐츠인식연구실 남도원 (042-860-4994, dwnam@etri.re.kr)
|
| 현재 |
지능형콘텐츠인식연구실 남도원 (042-860-4994, dwnam@etri.re.kr)
|
계약관련
기술이전실 박양화 (042-860-, parkyh@etri.re.kr)