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| 출원명칭 | 딥러닝을 이용한 3차원 전신 골격 모델 생성 장치 및 방법 |
| 출원번호 | 2019-0003537 |
| 출원일자 | 2019-01-10 |
| 등록명칭 | 딥러닝을 이용한 3차원 전신 골격 모델 생성 장치 및 방법 |
| 등록번호 | 2509659 |
| 등록일자 | 2023-03-09 |
| 초록내용 | 본 발명은 사용자의 전신 골격을 3차원으로 재구성하는 효율적인 방법을 제시한다. 사용자의 전신 골격을 3D 모델로 구축하면 골격의 형태를 분석하여 질환을 분석하는 데에 있어서 국소부위의 단순 2D 영상을 보고 진단하는 것보다 정확성을 높일 수 있을 뿐만 아니라, 질환 치료 시 사전 치료 계획을 세우는 데에 있어서 정확성을 높일 수 있으며, 해당 골격 모델의 물리적 시뮬레이션을 통하여 향후 질환 가능성에 대한 예측의 정확성을 높이는 데에도 도움이 된다. 본 발명은 자동화된 X-Ray 분석 기술을 바탕으로 3D 골격 모델을 추출하고자 하며, 이를 위하여 전체 처리 순서를 3단계, 즉 2D 의료영상 및 3D 골격 모델 전처리 데이터 구축단계, X-Ray 영상 분석 단계, 분석된 영상 데이터를 기반으로 3D 골격 모델을 정합하는 단계, 전신 3D 골격 모델 생성 단계로 나눈다. |