키워드
기술개요
o 본 기술은 신경망 통합개발 프레임워크 기술 개발의 결과물 중 하나임
o 학습된 신경망 모델은 바로 타겟에 탑재하여 실행할 수 없으며, 이 신경망 모델을 실행하기 위해서는 탑재 실행될 운영체제, 추론 엔진 및 HW에 맞게 실행 코드를 추가하여야 함
o 본 기술은 상기의 신경망 모델이 타겟에서 실행가능하도록 신경망 모델의 변환, 신경망 모델을 위한 전처리 및 후처리 인터페이스 등을 자동적으로 추가하여 주는 도구 기술임
o 본 기술이전은 신경망 이론과 HW 지식이 부족한 개발자들이 쉽게 인공지능 응용 및 서비스를 쉽게 개발할 수 있도록 하는 인공지능 대중화에 목적을 둠
o 신경망 응용 자동생성 및 신경망 가속 관련 HW 업체들을 대상으로 선순환 구조의 가치 사슬 구축 등 인공지능 산업 생태계 활성화를 위해 필요한 기술임
기술이전 목적 및 필요성
- 본 기술은 신경망 통합개발 프레임워크 기술개발의 결과물 중 하나임
- 학습된 신경망 모델은 바로 타겟에 탑재하여 실행할 수 없으며, 이 신경망 모델을 실행하기 위해서는 탑재 실행될 운영체제, 추론 엔진 및 HW에 맞게 실행 코드를 추가하여야 함
- 본 기술은 상기의 신경망 모델이 타겟에서 실행가능하도록 신경망 모델의 변환, 신경망 모델을 위한 전처리 및 후처리 인터페이스 등을 자동으로 추가하여 주는 도구 기술임
- (필요성) 본 기술이전은 신경망 이론과 HW 지식이 부족한 개발자들이 쉽게 인공지능 응용 및 서비스를 쉽게 개발할 수 있도록 하는 인공지능 대중화에 목적을 둠
- (필요성) 신경망 응용 자동생성 및 신경망 가속 관련 HW 업체들을 대상으로 선순환 구조의 가치 사슬 구축 등 인공지능 산업 생태계 활성화를 위해 필요한 기술임
기술의 특징 및 장점
o (운영체제의 다양성 지원) Linux, Windows 등 추론 엔진이 동작하는 다양한 운영체제 환경을 지원
o (HW의 다양성 지원) x86, ARM과 같은 CPU 뿐만 아니라, RK3399Pro와 같은 NPU 혹은 Nvidia CUDA, Mali GPU상 OpenCL과 같은 다양한 신경망 가속 환경 지원
o (추론엔진의 다양성 지원) PyTorch, RKNN, PyArmNN 등 다양한 추론엔진 지원
기술의 성숙도
활용방안 및 기대성과
- (신경망 HW 개발 기업) 신경망 실행 가속기용 신경망 개발 SDK 혹은 라이브리리 기술로 활용 가능
- (No-code/Low-code 관련 기업) 온디바이스용 신경망 실행 엔진 및 응용 개발 프레임워크로 활용 가능
- (기대효과) No-code/Low-code 등 신생 신장에서 기술 선점 효과 및 국산 신경망 가속 HW 시장 활성화에 기여 가능
기술이전 내용 및 범위
o 자동 생성된 신경망 모델이 타겟 HW상에서 실행가능하도록 신경망 모델의 변환 및 실행 코드 자동 생성을 지원하는 기술
- 타겟 맞춤형 신경망 모델 변환 및 경량화 기술
- 추론 엔진 최적화지원 신경망 실행 코드 자동 생성 기술
o 온디바이스용 신경망 실행 코드 생성 및 배포탑재 기술
- 신경망 통합개발 프레임워크 기술개발 요구사항정의서
- 신경망 통합개발 프레임워크 기술개발 시스템 구조 설계서
- 온디바이스용 신경망 실행 코드 생성 및 배포탑재 프로그램 시험 절차서 및 결과서
- 온디바이스용 신경망 실행 코드 생성 및 배포탑재 프로그램
o 특허 (국내)
- 신경망 응용 개발 장치 및 방법(2022-0041217 )
- 신경망 실행 이미지 생성 장치 및 방법(2022-0048798)
o 기술문서(TM)
- “ONNX 런타임 활용(안)” 등 11건
관련지적재산권
특허 2건
1) 신경망 실행이미지 생성 장치 및 방법
(출원번호 : 2022-0048798)
2) 신경망 응용 개발 장치 및 방법
(출원번호 : 2022-0041217)
AutoNN Neck-NAS 구현(안) 등 기술문서 11건
첨부파일
기술이전조건
실시권 허용범위
비독점적 통상실시권
계약기간
계약체결일로부터 5 년간
기술료조건(부가세별도)
※ 정액기술료(단위:천원)
| 구분 |
중소기업 |
중견기업 |
대기업 |
| 정액기술료 |
50,000
|
150,000
|
200,000
|
※ 중소기업 또는 중견기업 기술료조건을 적용받고자 하는 경우에는 중소기업확인증 또는 중견기업확인증 제출 필요
기술전수교육
개월 / 0 천원정(부가세 별도)
기타특기사항
세부문의
기술관련
| 기술개발 발표당시 |
차세대시스템SW연구실 이경희 (042-860-4968, kyunghee@etri.re.kr)
|
| 현재 |
AI컴퓨팅시스템SW연구실 이경희 (042-860-4968, kyunghee@etri.re.kr)
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계약관련
기술이전실 서교웅 (042-860-4981, kwseo@etri.re.kr)