키워드
기술개요
딥러닝 기술을 이용하여 지역 방언(강원, 충청, 경상, 전라, 제주) 텍스트를 표준어 텍스트로 변환시키는 기술
기술이전 목적 및 필요성
(1) 목적
- “대화형 치안 지식 서비스 폴봇 개발” 과제의 결과물이 적용될 182경찰민원콜센터 등과 같은 AICC(AI Contact Center)에서 지역 방언에 대해 이해도가 낮은 상담관이 민원을 처리에 어려움이 있어, STT(Speech-to-Text)로 통해 생성된 지역 방언 텍스트를 표준어로 텍스트로 변환하면, 상담관 업무에 도움이 될 수 있는 기술 수요가 발생하여 기술이전을 진행함
(2) 필요성
- 지역 방언이 사용되는 지역에 거주하지 않았거나, 지역 방언을 접할 기회가 적었던 상담관의 경우, 지역 방언으로 된 민원 내용을 이해하기 어려운 경우가 발생함
기술의 특징 및 장점
(1) 지역 방언 데이터를 통한 딥러닝 네트워크 기반의 모델 생성 기술
- Transformer 기반의 딥러닝 모델 생성 기 제공
- 필요 시, 기존 사전학습 모델에 미세 조정을 통해 새로운 학습 모델 생성 가능
(2) 서비스 도메인에 특화된 변환 모델 생성 기능 제공
- 특정 서비스 도메인에서만 사용되는 지역 방언에 대한 데이터를 획득 후, 학습을 통해 도메인에 특화된 딥러닝 모델 학습 기능 지원
기술의 성숙도
활용방안 및 기대성과
(1) 적용 분야
- (AICC 서비스 적용) 지역 방언을 사용할 수 있는 불특정 다수를 대상으로 서비스하는 AICC의 경우, 민원에 대해 정확하고, 빠른 응대를 제공할 필요가 있음. 지역 방언을 표준어로 변환하는 기술을 상담관이 처리하는 민원 서비스에 보조 기능으로 지원 및 제공 가능
- (회의록 작성) 특정 지역 방언이 자주 사용되는 기관/기업에서 해당 지역 방언에 대한 학습을 통해, 도메인에 특화된 서비스 적용 가능
- (공공 서비스 적용) 지역 방언을 주로 사용하는 고연령층에 대해 지역 방언에 해당하는 표준어를 안내하는 서비스에 적용 가능
(2) 기대효과
- (업무 생산성 증대) 지역 방언을 표준어로 변환하는 기술로 의미를 알 수 없었던 지역 방언의 뜻과 문맥을 빠르게 확인하고, 현장 적용하여 업무 생산성 증대가 기대됨
- (생활 편의성 향상) 지역 방언과 표준어를 사용하는 사람들 사이의 의사소통 및 상대방의 의도를 재확인하는 불필요한 행위가 줄어 생활 편의성 향상이 기대됨
기술이전 내용 및 범위
(1) 기술명 : 지역 방언 표준어 변환 기술
- 언어dict 생성 기능
a. 지역 방언 텍스트에서 BPE(Byte Pair Encoding) 기반의 언어dict을 생성할 수 있는 기능
- 지역 방언 표준어 변환 모델 생성 기능
a. 기본 트랜스포머 기반 지역 방언 표준어 변환 모델 생성 기능
b. 사전 학습된 언어모델(예: BERT, BART 등)에 미세조정(Fine-Tunning)을 진행하여 확장된 변환 모델 생성 가능
c. 학습 환경에 맞춘 학습 파라미터 설정 가능(배치 사이즈, 버퍼 사이즈, 에폭 횟수 등)
- 지역 방언 표준어 대응 데이터
a. 국립국어원, AIHub의 지역 방언-표준어 매칭 데이터
- 학습된 모델 평가 기능
a. 학습된 변환 모델에 대한 BLEU 스코어 평가 기능 제공
(1) 기술명 : 기계학습 기반의 텍스트 요약 기술
- 기술 설명 문서
- 개발 소스코드
- 지역 방언-사투리 데이터
관련지적재산권
특허 2건
1) 방언의 지역을 분류하는 시스템
(출원번호 : 2022-0050040)
2) 지역 방언이 포함된 문장으로부터 표준어 요약문 생성 방법 및 시스템
(출원번호 : 2021-0162529)
사투리를 표준어로 변환하는 프로그램 등 프로그램 1 건
요구사항 정의서 등 기술문서 6건
첨부파일
기술이전조건
실시권 허용범위
비독점적 통상실시권
계약기간
계약체결일로부터 5 년간
기술료조건(부가세별도)
※ 정액기술료(단위:천원)
| 구분 |
중소기업 |
중견기업 |
대기업 |
| 정액기술료 |
20,000
|
60,000
|
80,000
|
※ 중소기업 또는 중견기업 기술료조건을 적용받고자 하는 경우에는 중소기업확인증 또는 중견기업확인증 제출 필요
기술전수교육
개월 / 0 천원정(부가세 별도)
기타특기사항
세부문의
기술관련
| 기술개발 발표당시 |
과학치안공공ICT연구센터 김용준 (042-860-5571, yj.kim@etri.re.kr)
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| 현재 |
휴먼증강연구실 김용준 (042-860-5571, yj.kim@etri.re.kr)
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계약관련
기술이전실 배상경 (042-860-0854, green43@etri.re.kr)