키워드
기술개요
본 기술은 딥러닝 기반 영상 분석을 통해 실시간으로 화재를 감지하고, 디지털 트윈과 연계하여 화재가 발생한 위치를 추정하는 기술임. 딥러닝 기반 화재 감지 시스템과 디지털 트윈 기반의 위치 추정 시스템으로 나뉘며, 가상 카메라 연동 기술로 두 시스템 간의 실시간 연계가 가능함. 화재/산불 발생 시 24시간 감시 중인 딥러닝 영상 분석 서버에서 이벤트를 발생 시키고, 해당 카메라의 위치 및 영상 정보를 가상 카메라 연동 모듈과 디지털 트윈 기반 위치 추정 시스템으로 전송. 가상 카메라 연동 모듈에서는 영상 분석을 통해 CCTV가 보고 있는 장면과 동일한 장면이 보이도록 디지털 트윈의 가상 카메라 보정 정보를 추정. 가상 카메라 보정 정보와 영상 정보를 이용하여 디지털 트윈 상에서 화재/산불 발생 위치에 대응하는 GPS 정보를 추정하여 관계 기관으로 송출
기술이전 목적 및 필요성
- 열, 연기를 감지하는 센서 기반의 화재 감지 시스템은 감지 반경이 작아 주로 실내 환경에서 사용하며, 화재 감지가 되어도 실제 화재인지 오 작동인지에 대해 CCTV로 보거나 직접 가서 확인이 필요함
- 일반적인 CCTV 관제 요원을 활용한 모니터링 시스템은 채널 수가 증가에 따라 소요되는 자원이 기하급수적으로 늘어나 감시 정확도가 낮아짐
- 특히 산불의 경우 감시탑과 감시 요원들을 활용한 직접 감시와 높은 곳에 설치된 조망형 CCTV를 이용한 방식으로 운용되고 있으나 투입 자원 대비 효율이 낮아 이를 해결하기 위해서는 딥러닝 기반 영상 분석 기술이 필요함
- 산불로 판단되면 산불 진화를 위해서는 신속한 진화대의 투입이 필요 하지만, CCTV 영상만을 보고 겹겹이 쌓인 산악지대에서 정확한 발생 위치를 추정하여 산불 진화 헬기와 지상진화대를 투입하기에는 한계가 있음
- CCTV 영상만으로도 정확한 산불 발생 위치를 추정할 수 있는 기술이 필요함
기술의 특징 및 장점
- 딥러닝 기반의 화재 감지 시스템은 CCTV 영상을 24시간 실시간 분석하여 화재 발생을 판단하고, 해당 영상을 바로 보여 줄 수 있어 화재 감지에 효율적임
- 딥러닝 기반의 화재 감지 시스템은 추가적인 장비 및 센서 구축이 필요 없이, 기존에 구축되어 있는 CCTV 시스템에 분석 서버를 추가하여 손쉽게 화재를 감지 가능
- 센서가 아닌 영상 분석을 통해 화재를 감지하기 때문에 특히 산불과 같은 원거리의 화재도 감지할 수 있으며, 영상을 사람이 직접 확인할 수 있어 화재의 진위 판단에 효율적임
-산불 감시의 경우 발생 초기 골든 타임 내에 진압팀을 투입하는 것이 핵심으로 디지털 트윈을 활용한 위치 추정 기술을 활용하면, CCTV로 확인된 산불 발생 지역의 GPS 정보 확인이 가능함
-산불 발생 지역 인근의 대피소, 방재 도구 위치, 산불 감시 요원 정보 등 디지털 트윈 상에 유용한 정보를 함께 전달 할 수 있음
기술의 성숙도
활용방안 및 기대성과
- CCTV 관제 시스템 및 화재/방재 산업
- 정확하고 빠른 감지 및 위치 추정으로 재난에 대한 피해를 최소화
- 시스템 구축에 대한 추가 비용을 최소화하여 기존 시스템을 이용한 대규모 확장이 용이
기술이전 내용 및 범위
A. 기술명 : 딥러닝 기반 화재 감지 기술
- 단일 이미지 분석을 통한 불, 연기 고속 검출 기술
- 크롭된 동영상 분석을 통한 불, 연기 인지 기술
- 이미지 및 비디오 분석을 통한 이중 화재 감지 기술
B. 기술명 : 디지털 트윈 기반 화재 위치 추정 기술
- 가상 카메라 동기화 기술
- 3D 지형 모델에서의 화재 위치 추정 기술
- 디지털 트윈 활용을 위한 사용자 인터페이스
A. 기술명 : 딥러닝 기반 화재 감지 기술
- 요구사항 정의서
- 시험절차 및 결과서
- 딥러닝 기반 화재 감지 SW
- 사전 학습된 추가 학습을 위한 샘플 데이터
B. 기술명 : 디지털 트윈 기반 화재 위치 추정 기술
- 요구사항 정의서
- 시험절차 및 결과서
- 가상 카메라 동기화 SW
- 디지털 트윈 기반 화재 위치 추정 SW
관련지적재산권
특허 3건
1) 3D 지형 데이터 기반 위치 추정 시스템 및 방법
(출원번호 : 2020-0154523)
2) 감시 카메라와 3D 디지털 트윈 시스템 상의 가상 카메라 동기화 장치 및 방법
(출원번호 : 2021-0106232)
3) 딥러닝 기반의 화재 감지를 위한 시퀀스 영상 이미지 전처리 시스템 및 방법
(출원번호 : 2019-0142332)
첨부파일
기술이전조건
실시권 허용범위
비독점적 통상실시권
계약기간
계약체결일로부터 5 년간
기술료조건(부가세별도)
※ 착수기본료(단위:천원)
| 구분 |
중소기업 |
중견기업 |
대기업 |
| 착수기본료 |
80,000
|
160,000
|
160,000
|
| 매출정률사용료(%) |
1.25
|
3.75
|
5
|
※중소기업 또는 중견기업 기술료조건을 적용받고자 하는 경우에는 중소기업확인증 또는 중견기업확인증 제출 필요
기술전수교육
1 개월 / 1,200 천원정(부가세 별도)
기타특기사항
세부기술별 이전 가능
1세부기술 : 딥러닝 기반 화재 감지 기술
2세부기술 : 디지털 트윈 기반 화재 위치 추정 기술
세부문의
기술관련
| 기술개발 발표당시 |
인공지능응용연구실 장인수 (053-670-8075, jef1015@etri.re.kr)
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| 현재 |
AI인프라연구실 장인수 (053-670-8075, jef1015@etri.re.kr)
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계약관련
기술이전실 인혜은 (042-860-1291, inhy@etri.re.kr)