키워드
기술개요
본 기술은 입력된 영상 내에 존재하는 제품 및 제품에 인쇄된 제조일자 영역을 검출하고, 검출된 제조일자 영역의 제조일자 문자열을 인식하여 제조일자의 인쇄여부 및 제조일자 문자열을 판독하는 기술임
기술이전 목적 및 필요성
- 소량 다품종 생산라인에 유연하게 대처하기 위한 AI기반 머신 비전 검사 알고리즘의 필요성이 증가하고 있음
- 제품 검사를 위한 전용의 검사 장비는 고가의 설치비가 필요함
- 검사장비의 설치 비용을 낮추고, 다변하는 제조 환경에 유연하게 적용하기 위해 임베디드시스템을 활용하기 위한 노력이 지속되고 있음
- 임베디드 환경에서 실시간으로 사용가능한 경량/고속의 딥러닝 알고리즘이 필요함
- 본 기술이전에서는 고가의 전용 연산장치가 없는 CPU기반의 임베디드시스템에서 신뢰성 있는 제품 검사를 가능하게 하기 위한 경량 딥러닝 알고리즘을 제공
함으로써, 다변하는 제품 검사환경에 유연하게 대처하고 제품의 가격경쟁력 및 기술경쟁력을 높일 수 있도록 함
기술의 특징 및 장점
- 고도로 경량화된 딥러닝 알고리즘을 사용하여 저가격/저전력의CPU기반 임베디드시스템에서도 실시간으로 제조일자 검사 가능
- 경량의 딥러닝 객체 검출 알고리즘을 활용하여 제조일자 검사 외다양한 제품의 부품 조립유무 검사 등에도 활용 가능
기술의 성숙도
활용방안 및 기대성과
- 제품 표면에 인쇄된 제조일자 검사
- 특정 위치의 부품 조립 유무 검사
- 저전력, 저사양 임베디드 단말에서 동작이 가능하므로, 적은 비용으로 기존 제품에 추가 적용하여 제품의 부가가치를 높일 수 있음
기술이전 내용 및 범위
A. 기술명 : CPU기반 경량 딥러닝 제조일자 문자열 판독 기술
- 입력영상에 존재하는 제품 표면에 인쇄된 제조일자의 인쇄 유무 및 인쇄된 제조일자의 문자열을 판독하는 기술
A. 기술명 : CPU기반 경량 딥러닝 제조일자 문자열 판독 기술
- CPU기반 경량 딥러닝 제조일자 문자열 판독 기술 요구사항 정의서 등 관련 문서
- CPU기반 경량 딥러닝 제조일자 문자열 판독 기술 SW 라이브러리 및 소스코드
- 관련 지적 재산권 실시권 부여
관련지적재산권
특허 1건
1) 확장 가능한 심층신경망 기반 고속 관심 객체 검출 장치 및 그 방법
(출원번호 : 2020-0138397)
첨부파일
기술이전조건
실시권 허용범위
비독점적 통상실시권
계약기간
계약체결일로부터 5 년간
기술료조건(부가세별도)
※ 착수기본료(단위:천원)
| 구분 |
중소기업 |
중견기업 |
대기업 |
| 착수기본료 |
30,000
|
60,000
|
60,000
|
| 매출정률사용료(%) |
1.25
|
3.75
|
5
|
※중소기업 또는 중견기업 기술료조건을 적용받고자 하는 경우에는 중소기업확인증 또는 중견기업확인증 제출 필요
기술전수교육
2 개월 / 1,000 천원정(부가세 별도)
기타특기사항
- 오픈소스SW명 : OpenCV
- 출처(URL) : http://opencv.org
- 라이센스명 : BSD
- 버전 : 4.5.1
세부문의
기술관련
| 기술개발 발표당시 |
로봇IT융합연구실 한병길 (053-670-8032, kilyhan@etri.re.kr)
|
| 현재 |
AI인프라연구실 한병길 (053-670-8032, kilyhan@etri.re.kr)
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계약관련
기술이전실 안희진 (042-860-5784, ahj@etri.re.kr)